V

Vit Base Patch16 224 In21k Eurosat

ingeniouによって開発
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく事前学習モデルで、EuroSatデータセットでファインチューニングされており、リモートセンシング画像分類タスクに適しています。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 2/19/2023

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21k事前学習モデルをリモートセンシング画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に衛星画像分類タスクに使用されます。

モデル特徴

ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像データを効果的に処理できます
EuroSatファインチューニング
リモートセンシング画像データセットEuroSatでファインチューニングされており、衛星画像分析に適しています
転移学習
事前学習モデルを基にファインチューニングされており、優れた特徴抽出能力を持っています

モデル能力

衛星画像分類
リモートセンシング画像分析
画像特徴抽出

使用事例

リモートセンシング分析
土地利用分類
衛星画像中の土地利用タイプを分類します
環境モニタリング
森林被覆、水域変化などの環境要素を監視します
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase