Resnet18 Cifar100

🚀 timm

このモデルは、CIFAR-100データセットで学習された小型のResNet18モデルです。画像分類タスクに利用できます。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを始めることができます。

import detectors
import timm

model = timm.create_model("resnet18_cifar100", pretrained=True)

✨ 主な機能

• 画像分類タスクに特化したResNet18モデル
• CIFAR-100データセットで学習されている

📦 インストール

このセクションでは、モデルを使用するための基本的なコードを示しています。必要なライブラリがインストールされていることを確認してください。

import detectors
import timm

model = timm.create_model("resnet18_cifar100", pretrained=True)

📚 ドキュメント

テスト精度

• テスト精度: 0.7926

学習データ

学習データはCIFAR-100です。

学習ハイパーパラメータ

テストデータ

テストデータはCIFAR-100です。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。

このモデルカードはEduardo Dadaltoによって作成されました。