Resnet34 Cifar100

🚀 timm

このモデルは、CIFAR-100データセットで学習された小型のResNet34モデルです。画像分類タスクに使用でき、テスト精度は0.7978です。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。

import detectors
import timm

model = timm.create_model("resnet34_cifar100", pretrained=True)

✨ 主な機能

• CIFAR-100データセットで学習されたResNet34モデルを提供します。
• 画像分類タスクに適用可能です。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

基本的な使用法

import detectors
import timm

model = timm.create_model("resnet34_cifar100", pretrained=True)

📚 ドキュメント

学習データ

学習データはCIFAR-100です。

学習ハイパーパラメータ

テストデータ

テストデータはCIFAR-100です。

📄 ライセンス

このモデルのライセンスはMITです。

このモデルカードはEduardo Dadaltoによって作成されました。