My Awesome Food Model

🚀 私の素敵な食べ物モデル

このモデルは、food101データセットでgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.6204
• 正解率: 0.895

🚀 クイックスタート

このモデルは、食べ物の画像分類に使用できます。food101データセットで事前学習されており、高精度な分類結果を得ることができます。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• 乱数シード: 42
• 勾配累積ステップ数: 4
• 総学習バッチサイズ: 64
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 3

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。