Maravillas
M
Maravillas
Chastyによって開発
HuggingPicsで生成された画像分類モデルで、世界の有名な観光地を識別できます
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/21/2023
モデル概要
このモデルは、ローマのコロッセオ、マチュピチュ、万里の長城などの世界の有名な観光地を識別するためのカスタム画像分類器です。
モデル特徴
高精度
テストデータで94.34%の精度を達成
カスタムトレーニング
HuggingPicsツールを使用して、あらゆるもののカスタム画像分類器を作成可能
簡単操作
Google Colabデモを提供し、迅速な導入と使用が可能
モデル能力
画像分類
有名観光地識別
使用事例
旅行と教育
観光地識別
写真内の世界の有名な観光地を識別
ローマのコロッセオ、マチュピチュなどの観光地を正確に識別
教育用途
地理や歴史教育における視覚補助として使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98