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Vit Diabetic Retinopathy Classification
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく糖尿病網膜症分類モデルで、評価セットで72.87%の精度を達成
ダウンロード数 197
リリース時間 : 2/24/2023
モデル概要
このモデルは眼底画像から糖尿病網膜症の重症度を自動分類するために使用され、医療診断を補助できます
モデル特徴
高精度
評価セットで72.87%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
先進的なVision Transformerアーキテクチャを使用して医療画像を処理
医療補助
医師が糖尿病網膜症の早期スクリーニングを行うのを補助可能
モデル能力
眼底画像解析
糖尿病網膜症グレーディング
医療画像分類
使用事例
医療診断
網膜症スクリーニング
眼底写真を自動分析し病変程度を判断
72.87%の評価精度
遠隔医療
医療資源が不足している地域で予備診断サポートを提供
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