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Autotrain Multifamily V2 3736899404

lineups-ioによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、検証セットで78.6%の精度を達成しました。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 2/25/2023

モデル概要

このモデルはマルチクラス画像分類タスクに使用され、入力画像を事前定義された複数のカテゴリに識別・分類できます。

モデル特徴

高精度
検証セットで78.6%の精度を達成し、良好な性能を示しています。
マルチクラス分類
複数のカテゴリにわたる画像分類タスクを処理できます。
環境に優しいトレーニング
トレーニング過程の二酸化炭素排出量はわずか5.4グラムで、比較的環境に優しいです。

モデル能力

画像分類
マルチクラス識別

使用事例

画像認識
動物識別
画像中の動物の種類(トラなど)を識別します。
精度78.6%
物体識別
ティーポットなどの日常品を識別します。
精度78.6%
シーン識別
宮殿などの建物など、さまざまなタイプのシーンを識別します。
精度78.6%
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