Autotrain Weather Classification 3739699406
A
Autotrain Weather Classification 3739699406
dazzle-nuによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた天気画像分類モデルで、さまざまな天気タイプの画像を正確に識別できます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 2/26/2023
モデル概要
このモデルは天気画像分類タスク専用で、晴天、雨天、雪天などの多様な天候状態を識別できます。
モデル特徴
高精度
検証セットで94.5%の精度を達成し、優れた性能を発揮します。
バランス性能
マクロ平均F1スコアが0.949に達し、モデルが異なるクラスでバランスの取れた性能を示しています。
環境配慮トレーニング
トレーニング過程の二酸化炭素排出量はわずか0.061グラムで、環境に優しいです。
モデル能力
天気画像分類
多クラス認識
使用事例
気象監視
自動天気認識
カメラで捕捉したリアルタイムの天気状況を自動識別するために使用
精度94.5%
スマート農業
農地天気監視
農地地域の天気変化を監視
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98