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Autotrain Weather Classification 3739699410

dazzle-nuによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた視覚分類モデルで、天気画像のマルチクラス分類タスクに特化しています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 2/26/2023

モデル概要

このモデルは天気関連の画像を分類することができ、気象分析やスマート監視などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度
検証精度は94.9%に達し、信頼性の高い天気分類が可能です。
バランス性能
マクロF1スコア0.954で、モデルが各カテゴリーでバランスよく機能していることを示しています。
環境配慮トレーニング
トレーニング過程の二酸化炭素排出量はわずか12.17グラムで、比較的環境に優しいです。

モデル能力

画像分類
天気識別
マルチクラス予測

使用事例

気象監視
自動天気監視
カメラを通じて現在の天気状況を自動識別
精度94.9%
スマート農業
農地天気モニタリング
農地エリアの天気変化を監視
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