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Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
GoogleのViTモデルを花卉画像データセットでファインチューニングしたVision Transformerモデルで、画像分類タスクに適しています
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/4/2023
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224を花卉画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に花卉画像の分類識別タスクに使用されます。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
花卉画像専用
花卉画像に特化してファインチューニングされており、花卉分類タスクで良好な性能を発揮
効率的なトレーニング
比較的小さいバッチサイズ(32)と適度な学習率(5e-05)を使用してトレーニング
モデル能力
画像分類
花卉識別
特徴抽出
使用事例
植物識別
花卉種類識別
画像中の花卉の種類を識別
教育応用
植物学教育補助
学生が異なる花卉品種を識別するのを支援
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