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Cartoondetection Sagnik

sagu7によって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、アニメ画像と人物画像を区別するために特別に設計されています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/6/2023

モデル概要

このモデルは入力された画像がアニメか実写の人物かを正確に分類でき、コンテンツフィルタリングや画像分類などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度
テストデータセットで99.77%の精度を達成し、優れた性能を発揮します。
簡単で使いやすい
HuggingPicsツールで自動生成され、デプロイや使用が非常に便利です。

モデル能力

画像分類
アニメ検出
人物検出

使用事例

コンテンツフィルタリング
アニメコンテンツ認識
アニメコンテンツを自動的に認識してフィルタリング
精度は99.77%に達する
画像分類
アニメ/人物分類
入力された画像をアニメか人物かに分類
分類精度が高い
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