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Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

Barghiによって開発
GoogleのViTモデルを花卉画像データセットでファインチューニングしたVision Transformerモデルで、画像分類タスクに適しています
ダウンロード数 35
リリース時間 : 3/6/2023

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224を花卉画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。

モデル特徴

ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
花卉画像専用
花卉画像分類タスク向けに特別にファインチューニングされています
効率的なトレーニング
線形学習率スケジューリングとAdamオプティマイザを使用した効率的なトレーニング

モデル能力

画像分類
花卉識別
視覚的特徴抽出

使用事例

植物識別
花卉種類分類
異なる種類の花卉画像を識別・分類する
教育アプリケーション
植物学学習支援
学生が異なる花卉種類を識別・学習するのを支援
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