Swin Base Patch4 Window7 224 In22k Plant Seedling Classification

🚀 weeds_swin_balanced

このモデルは、microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.1356
• 正解率: 0.9667

📚 ドキュメント

モデルの詳細

詳細情報は後日提供予定です。

想定用途と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

🔧 技術詳細

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 4
• 評価バッチサイズ: 4
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 16
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 10

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu117
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。