Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower2
GoogleのViTモデルを花卉画像データセットでファインチューニングしたVision Transformerモデルで、画像分類タスクに適しています。
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リリース時間 : 3/10/2023
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224を画像フォルダデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に花卉画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を備えています。
花卉画像分類
花卉画像分類タスク向けに特別にファインチューニングされています。
軽量モデル
patch16-224ベースの軽量設計で、リソースが限られた環境に適しています。
モデル能力
画像分類
花卉識別
視覚的特徴抽出
使用事例
農業と植物学
花卉種類識別
様々な種類の花卉植物を識別するために使用されます
教育
植物学教育補助
学生が様々な花卉種類を識別・学習するのを支援します
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C
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R
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