Multilabel V3

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Multilabel V3

Madronusによって開発

google/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングしたマルチラベル分類モデル、精度は73.7%

オープンソースライセンス:Apache-2.0 #マルチラベル分類 #ViTファインチューニング #中程度の精度

ダウンロード数 19

リリース時間 : 3/14/2023

モデル概要

このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づくマルチラベル分類モデルで、画像分類タスクに適しています。

モデル特徴

高精度

評価データセットで73.7%の精度を達成

ViTアーキテクチャベース

Vision Transformerベースのアーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を有する

マルチラベル分類

画像のマルチラベル分類タスクをサポート

モデル能力

画像分類

マルチラベル予測

使用事例

画像分析

マルチラベル画像分類

複数のオブジェクトを含む画像を分類・タグ付け

精度73.7%

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