AIbase
JA
ホーム
Autotrain Test 41086106044
A

Autotrain Test 41086106044

Younesaoによって開発
AutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、一般的な物体の分類認識をサポート
画像分類
Transformers
#自動画像分類#低排出トレーニング#多クラス認識
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/14/2023

モデル概要

これはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされた視覚分類モデルで、入力画像を多クラス分類できます。モデルは提供されたトレーニングデータに基づいて最適化され、基本的な画像認識タスクに適しています。

モデル特徴

自動トレーニング
AutoTrainプラットフォームを使用してトレーニングプロセスを自動最適化、手動チューニング不要
軽量
モデルサイズが小さく、迅速なデプロイと推論に適している
多クラス分類
複数の物体カテゴリの認識と分類をサポート

モデル能力

画像分類
物体認識

使用事例

コンテンツ分類
画像コンテンツ認識
画像内の主要な物体やシーンを認識
例ではトラ、ティーポットなどの一般的な物体を認識可能
教育アプリケーション
学習補助ツール
子供が日常品を認識するのを支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase