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Autotrain Bikes Ag 41243106351

moussによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、自転車関連データセットで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/15/2023

モデル概要

このモデルは画像分類タスク専用に設計されており、自転車関連画像を正確に識別・分類できます。

モデル特徴

高精度
検証セットで93.6%の精度を達成し、優れた性能を示しています
バランス性能
マクロ平均とミクロ平均F1スコアがともに0.936で、異なるクラス間でバランスの取れた性能を示しています
環境配慮トレーニング
トレーニングプロセスで発生するCO2排出量はわずか1.381グラム相当です

モデル能力

画像分類
多クラス認識
自転車関連画像分析

使用事例

交通・移動
自転車分類認識
シェアサイクル管理システムでの車両タイプ識別に使用可能
異なるタイプの自転車を正確に識別
小売・EC
商品画像分類
ECプラットフォームでの自転車関連商品の自動分類に使用
商品分類の効率と精度を向上
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