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Face Discriminator
F
Face Discriminator
petrznelによって開発
マイクロソフトResNet-50をファインチューニングした顔分類モデルで、検証セットで99.84%の精度を達成
ダウンロード数 23
リリース時間 : 3/15/2023
モデル概要
このモデルは画像分類モデルで、顔認識タスク専用に設計されており、ResNet-50アーキテクチャを基にファインチューニングされています
モデル特徴
高精度
検証セットで99.84%の分類精度を達成
ResNet-50ベース
確立されたResNet-50アーキテクチャを使用してファインチューニング
高速トレーニング
わずか10エポックのトレーニングで高性能を実現
モデル能力
顔画像分類
顔認識
画像特徴抽出
使用事例
セキュリティ認証
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高精度によりセキュリティ認証の信頼性を確保
本人認証
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スマートフォンやタブレットの顔認証ロック解除機能に統合
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