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Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224を花卉画像データセットでファインチューニングした視覚Transformerモデルで、画像分類タスクに適しています。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/23/2023
モデル概要
これは花卉画像分類専用にファインチューニングされた視覚Transformerモデルです。GoogleのViT-base-patch16-224アーキテクチャを基に、特定の花卉データセットで最適化されています。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
視覚Transformer(ViT)アーキテクチャを使用し、画像データを効果的に処理可能
花卉分類最適化
花卉画像分類タスク専用にファインチューニング済み
中解像度処理
224×224ピクセルの画像入力をサポート
モデル能力
画像分類
花卉認識
視覚特徴抽出
使用事例
植物認識
花卉種類識別
画像中の花卉種類を識別
教育応用
植物学教育補助
学生が異なる花卉種類を識別するのを支援
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