AIbase
JA
ホーム
Treedisease
T

Treedisease

OttoYuによって開発
樹木の病気を分類するための視覚モデルで、さまざまな種類の樹木病害を識別できます。
画像分類
Transformers
#樹木病害識別#植物健康検出#農業画像分類
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/23/2023

モデル概要

このモデルは画像分類技術に基づいており、主に樹木の病害タイプを識別・分類するために使用され、林業管理や植物保護分野に適しています。

モデル特徴

樹木病害識別
さまざまな樹木病害を正確に識別し、早期発見と治療を支援します。
高精度分類
深層学習技術により高精度な病害分類を実現します。

モデル能力

画像分類
樹木病害識別

使用事例

林業管理
森林健康モニタリング
森林内の樹木の健康状態を監視し、病害を早期に発見するために使用されます。
森林管理効率を向上させ、病害の拡散リスクを低減します。
植物保護
樹木病害診断
植物保護専門家が樹木病害タイプを迅速に診断するのを支援します。
治療プロセスを加速し、樹木の生存率を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase