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Histo Train Segformer
H
Histo Train Segformer
tcvrishankによって開発
SegFormerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、imagefolderデータセットでファインチューニングされ、精度87.5%を達成
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/25/2023
モデル概要
このモデルはnvidia/mit-b0事前学習モデルを画像分類タスクでファインチューニングしたバージョンで、主に組織病理学画像分析に使用されます
モデル特徴
高精度
評価セットで87.5%の分類精度を達成
効率的なトレーニング
混合精度トレーニング(ネイティブAMP)を使用してトレーニング効率を最適化
転移学習
nvidia/mit-b0事前学習モデルを基にファインチューニングし、事前学習知識を最大限活用
モデル能力
画像分類
組織病理学画像分析
使用事例
医療画像
病理スライド分類
組織病理学画像を分類識別
精度87.5%
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