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Car Brands Classification

lamnt2008によって開発
BEiTアーキテクチャに基づく事前学習済み画像分類モデルで、ベトナム語タグをサポートし、視覚タスクに適しています
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/28/2023

モデル概要

このモデルはBEiTアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、事前学習と微調整を経ており、主に画像分類タスクに使用されます。ベトナム語タグ処理をサポートし、多言語サポートが必要な視覚アプリケーションシーンに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
特にベトナム語タグ処理をサポートし、東南アジア地域のアプリケーションに適しています
効率的な視覚表現
BEiTアーキテクチャに基づき、画像ブロックモデリングを通じて効率的な視覚的特徴表現を学習
転移学習に適している
事前学習済みの重みを簡単に微調整して下流の視覚タスクに使用可能

モデル能力

画像分類
視覚的特徴抽出
多言語タグ処理

使用事例

コンテンツ分類
ベトナムEC商品分類
ベトナム語で注釈付けされた商品画像を自動分類
教育アプリケーション
ベトナム語学習支援
ベトナム語で注釈付けされた画像を識別して言語学習を支援
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