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Clip Vit Large Patch14 Finetuned Fruits 360 Vitlarge
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Clip Vit Large Patch14 Finetuned Fruits 360 Vitlarge

AnneMarie1によって開発
CLIP ViT-LargeモデルをFruits-360データセットでファインチューニングした高精度果物画像分類モデル
画像分類
Transformers
#高精度画像分類#果物認識#転移学習
ダウンロード数 29
リリース時間 : 3/29/2023

モデル概要

このモデルはOpenAIのCLIP ViT-LargeモデルをFruits-360果物画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、果物画像分類タスク専用に設計されており、検証セットで98.46%の精度を達成しています。

モデル特徴

高精度
Fruits-360検証セットで98.46%の分類精度を達成
CLIPベースのファインチューニング
CLIP事前学習モデルの強力な視覚表現能力を活用した転移学習
ViT-Largeアーキテクチャ
Vision Transformer大型アーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を有する

モデル能力

果物画像分類
多クラス画像認識

使用事例

農業・食品
果物自動分類システム
果物加工ラインにおける自動分類と品質検査に使用
98.46%の分類精度を実現可能
小売セルフレジシステム
スーパーマーケットのセルフレジ時の果物自動認識
教育
植物学教育補助
学生がさまざまな種類の果物を識別するのを支援
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