Cola001
C
Cola001
GiaKhanhによって開発
HuggingPicsで生成された画像分類モデルで、さまざまな犬種を識別できます
ダウンロード数 29
リリース時間 : 4/1/2023
モデル概要
これは画像分類モデルで、コーギー、ハスキー、サモエド、柴犬などのさまざまな犬種を識別するために特別に設計されています。
モデル特徴
高精度
テストデータで88.76%の精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsで生成されており、迅速な展開と使用に適しています
特定領域の最適化
犬種識別に特化して最適化されています
モデル能力
画像分類
犬種識別
使用事例
ペット識別
犬種分類
画像中の犬がどの犬種に属するかを識別
精度は88.76%
ペットアプリケーション
ペットSNSアプリ
ペットSNSアプリで犬種を自動的にタグ付け
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98