Hunyuanvideo I2V

🚀 腾讯混元视频图像到视频模型

このプロジェクトは、tencent/HunyuanVideo-I2VのDiffusers形式の重みに関する非公式なコミュニティフォークです。Diffusersを使用して、混元视频图像到视频モデルを直接利用することができます。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

まず、最新バージョンのDiffusersをインストールしてください。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from diffusers import HunyuanVideoImageToVideoPipeline, HunyuanVideoTransformer3DModel
from diffusers.utils import load_image, export_to_video

# 利用可能なチェックポイント: "hunyuanvideo-community/HunyuanVideo-I2V" と "hunyuanvideo-community/HunyuanVideo-I2V-33ch"
model_id = "hunyuanvideo-community/HunyuanVideo-I2V"
transformer = HunyuanVideoTransformer3DModel.from_pretrained(
    model_id, subfolder="transformer", torch_dtype=torch.bfloat16
)
pipe = HunyuanVideoImageToVideoPipeline.from_pretrained(
    model_id, transformer=transformer, torch_dtype=torch.float16
)
pipe.vae.enable_tiling()
pipe.to("cuda")

prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
image = load_image(
    "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/guitar-man.png"
)

output = pipe(image=image, prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4", fps=15)

より詳細な情報については、ドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント