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Videomae Base Finetuned Ucf Crime2
UCF-Crimeデータセットで微調整されたVideoMAEベースモデルに基づく動画分析モデル、異常行動検出用
ダウンロード数 16
リリース時間 : 5/30/2023
モデル概要
このモデルはVideoMAEアーキテクチャに基づく動画理解モデルで、犯罪シーン検出タスクに特化して最適化されており、動画内容を分析して異常行動を識別できます
モデル特徴
動画異常検出
犯罪シーンや異常行動検出に特化して最適化された動画理解能力
自己教師あり事前学習
VideoMAEの自己教師あり事前学習手法を採用し、効果的な動画表現を学習
効率的な微調整
特定タスクに対して精密に調整され、計算効率と検出精度のバランスを実現
モデル能力
動画内容分析
異常行動識別
犯罪シーン検出
使用事例
公共安全
監視カメラ映像分析
監視カメラ映像中の異常行動を自動分析
検証セットで0.52の精度を達成
インテリジェントセキュリティシステム
セキュリティシステムに統合し、不審な活動をリアルタイム検出
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