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Videomae Base Finetuned Ucf Crime2
基于VideoMAE基础模型在UCF-Crime数据集上微调的视频分析模型，用于异常行为检测
下载量 16
发布时间 : 5/30/2023
模型简介
该模型是基于VideoMAE架构的视频理解模型，专门针对犯罪场景检测任务进行优化，能够分析视频内容并识别异常行为
模型特点
视频异常检测
专门针对犯罪场景和异常行为检测优化的视频理解能力
自监督预训练
采用VideoMAE的自监督预训练方法，学习有效的视频表示
高效微调
在特定任务上进行了精细调优，平衡了计算效率和检测精度
模型能力
视频内容分析
异常行为识别
犯罪场景检测
使用案例
公共安全
监控视频分析
自动分析监控视频中的异常行为
在验证集上达到0.52的准确率
智能安防系统
集成到安防系统中实时检测可疑活动
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