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Swin2sr Lightweight X2 64
Swin2SRはSwinV2 Transformerベースの画像超解像モデルで、2倍の画像拡大が可能
ダウンロード数 481
リリース時間 : 12/16/2022
モデル概要
このモデルは軽量な画像超解像タスク向けに設計されており、低解像度画像の品質を向上させることができます
モデル特徴
軽量設計
軽量な画像超解像タスク向けに最適化
2倍超解像
画像解像度を元のサイズの2倍に向上可能
SwinV2アーキテクチャ採用
先進的なSwinV2 Transformerアーキテクチャを採用
モデル能力
画像超解像拡大
低解像度画像強化
使用事例
画像処理
写真修復
古い写真や低解像度写真の品質向上
2倍解像度の鮮明な画像を取得
監視カメラ映像強化
監視カメラの低解像度映像の鮮明度向上
顔や細部の識別能力改善
SafetensorsおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98