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HVI CIDNet LOLv2 Real Bestpsnr
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HVI CIDNet LOLv2 Real Bestpsnr

Fedioryによって開発
HVI-CIDNetは低照度画像強調のための深層学習モデルで、新しいカラースペースHVIに基づいて設計されています。
画像の拡張
Safetensors
オープンソースライセンス:MIT#低照度画像強調#HVIカラースペース#画像復元
ダウンロード数 402
リリース時間 : 3/10/2025

モデル概要

このモデルは主に低照度条件下での画像強調に使用され、革新的なHVIカラースペース変換とCIDNetアーキテクチャにより、画像品質を大幅に向上させます。

モデル特徴

HVIカラースペース
低照度画像強調に特化して設計された革新的なHVIカラースペースを採用
CIDNetアーキテクチャ
CIDNetネットワークアーキテクチャを使用し、低照度条件下の画像特徴を効果的に処理
画像強調
低照度画像の可視性と品質向上に焦点を当てる

モデル能力

低照度画像強調
画像品質向上
カラースペース変換

使用事例

コンピュータビジョン
夜間監視画像強調
夜間や低照度条件下で撮影された監視画像の品質を向上
強調後の画像は詳細がより明確になり、色彩がより正確になる
低照度写真強調
スマートフォンで暗い環境下で撮影した写真の品質を改善
写真の明るさが向上し、ノイズが減少する
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