Segformer B0 Clothes

🚀 Segformer B0 衣服セグメンテーション用にファインチューニングされたモデル

このSegFormerモデルは、衣服のセグメンテーションのためにATRデータセットでファインチューニングされています。Hugging Face上のデータセットは "mattmdjaga/human_parsing_dataset" と呼ばれています。

🚀 クイックスタート

SegFormerモデルは衣服のセグメンテーションのためにATRデータセットでファインチューニングされています。以下のコードで簡単に使用できます。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import SegformerImageProcessor, AutoModelForSemanticSegmentation
from PIL import Image
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
import torch.nn as nn

extractor = SegformerImageProcessor.from_pretrained("mattmdjaga/segformer_b0_clothes")
model = AutoModelForSemanticSegmentation.from_pretrained("mattmdjaga/segformer_b0_clothes")

url = "https://plus.unsplash.com/premium_photo-1673210886161-bfcc40f54d1f?ixlib=rb-4.0.3&ixid=MnwxMjA3fDB8MHxzZWFyY2h8MXx8cGVyc29uJTIwc3RhbmRpbmd8ZW58MHx8MHx8&w=1000&q=80"

image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
inputs = extractor(images=image, return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)
logits = outputs.logits.cpu()

upsampled_logits = nn.functional.interpolate(
    logits,
    size=image.size[::-1],
    mode="bilinear",
    align_corners=False,
)

pred_seg = upsampled_logits.argmax(dim=1)[0]
plt.imshow(pred_seg)

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。