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Trocr Base Finetune Numbers

ANANDHU-SCTによって開発
TrOCRは、Transformerベースの光学文字認識モデルで、画像からテキストコンテンツを抽出するために使用されます。
ダウンロード数 23
リリース時間 : 4/13/2024

モデル概要

TrOCRは、複雑な前処理ステップを必要とせず、画像から直接テキストを認識できるエンドツーエンドのOCRモデルで、視覚TransformerとテキストTransformerを組み合わせています。

モデル特徴

エンドツーエンド認識
従来のOCRシステムのような複雑な前処理ステップが不要で、画像から直接テキストを認識
Transformerアーキテクチャ
視覚TransformerとテキストTransformerを組み合わせ、強力な特徴抽出能力を提供
高精度
様々な印刷テキスト認識タスクで優れた性能を発揮

モデル能力

画像テキスト認識
印刷文字抽出
多言語テキスト認識

使用事例

文書デジタル化
スキャン文書OCR
スキャンされたPDFや画像ファイルを編集可能なテキストに変換
高精度なテキスト変換
自動化処理
表データ抽出
画像の表から構造化データを自動抽出
手入力エラーの削減
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