Extract Matic
SparrowはDonut MLベースモデルを請求書データで微調整した文書データ抽出モデルで、Donutの企業文書における性能検証を目的としています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 6/3/2024
モデル概要
このモデルは請求書などの企業文書からテキストデータを抽出するために特別に設計されており、高い精度の文書理解能力を備えています。
モデル特徴
高精度請求書処理
テストセットで0.96の平均精度を達成し、請求書からキー情報を確実に抽出可能
企業文書最適化
企業文書(請求書など)に特化して微調整され、ビジネスシーンでの性能を最適化
Donutアーキテクチャベース
Donutモデルの強力な視覚-言語理解能力を活用し、エンドツーエンドの文書理解を実現
モデル能力
請求書テキスト抽出
文書画像理解
構造化データ出力
使用事例
財務自動化
請求書情報抽出
請求書画像から仕入先、金額、日付などのキー情報を自動抽出
テスト精度0.96
文書デジタル化
企業文書処理
紙の請求書などのビジネス文書を構造化デジタルデータに変換
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98