Qwen2 VL 7B Captioner Relaxed Q4 K M GGUF

🚀 alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF

このモデルは、llama.cppを使用してggml.aiのGGUF-my-repoスペース経由で、Ertugrul/Qwen2-VL-7B-Captioner-RelaxedからGGUF形式に変換されました。モデルの詳細については、元のモデルカードを参照してください。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

📦 インストール

llama.cppのインストール

llama.cppをbrewを通じてインストールします（MacとLinuxで動作します）。

brew install llama.cpp

💻 使用例

llama.cppを使用した推論の実行

CLIを使用する場合

llama-cli --hf-repo alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2-vl-7b-captioner-relaxed-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

サーバーを使用する場合

llama-server --hf-repo alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2-vl-7b-captioner-relaxed-q4_k_m.gguf -c 2048

Llama.cppリポジトリの手順を使用する場合

ステップ1: llama.cppをGitHubからクローンする

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

ステップ2: llama.cppフォルダに移動し、LLAMA_CURL=1フラグと他のハードウェア固有のフラグ（例: LinuxのNvidia GPUの場合はLLAMA_CUDA=1）でビルドする

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

ステップ3: メインバイナリを通じて推論を実行する

./llama-cli --hf-repo alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2-vl-7b-captioner-relaxed-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

または

./llama-server --hf-repo alecccdd/Qwen2-VL-7B-Captioner-Relaxed-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2-vl-7b-captioner-relaxed-q4_k_m.gguf -c 2048

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。