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Detr Resnet 50 Finetuned Keyboard Detection

Natoshirによって開発
facebook/detr-resnet-50モデルをファインチューニングしたキーボード検出モデルで、画像内のキーボード認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/7/2023

モデル概要

このモデルはDETR(Detection Transformer)アーキテクチャに基づく視覚的物体検出モデルで、キーボード検出タスク向けに特別にファインチューニングされています。

モデル特徴

エンドツーエンド物体検出
Transformerアーキテクチャを採用したエンドツーエンドの物体検出を実現し、複雑な後処理プロセスが不要です
ResNet-50ベースの特徴抽出
ResNet-50をバックボーンネットワークとして使用し、強力な特徴抽出能力を提供します
ファインチューニング最適化
キーボード検出タスク向けに特別にファインチューニングされ、この特定タスクでの性能が向上しています

モデル能力

画像物体検出
キーボード認識
物体位置特定

使用事例

コンピュータビジョンアプリケーション
キーボード検出システム
画像や動画内のキーボード位置を検出するために使用されます
入力デバイス分析
画像内に存在する入力デバイスとその位置を分析します
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