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Detr Resnet 50 Sku110k

isalia99によって開発
このDETRモデルはSKU110K物体検出データセットでエンドツーエンドトレーニングされ、クエリ数は400に設定されており、商品棚検出などのシーンに適しています。
ダウンロード数 4,066
リリース時間 : 3/14/2024

モデル概要

これはDETRアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、ResNet-50をバックボーンとして使用し、SKU110Kデータセットでファインチューニングされ、小売シーンでの商品検出に特化しています。

モデル特徴

400クエリ数設計
オリジナルのDETRモデルと比較して、このバージョンはクエリ数を400に設定しており、高密度シーンの物体検出タスクにより適している可能性があります。
SKU110Kデータセット最適化
小売商品検出シーンに特化して最適化され、SKU110Kデータセットで良好なパフォーマンスを発揮します。
2段階トレーニング戦略
最初にデコーダをファインチューニングし、その後ネットワーク全体をファインチューニングするトレーニング戦略を採用しており、モデルの性能向上に寄与する可能性があります。

モデル能力

商品物体検出
小売シーン画像分析
高密度物体認識

使用事例

小売業界
棚商品検出
小売棚上の商品を自動的に識別・位置特定
SKU110K検証セットで58.9 mAPを達成
在庫管理
画像分析による商品数と位置の自動集計
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