Yolov10x

🚀 YOLOv10

YOLOv10は、リアルタイムのエンドツーエンド物体検出を実現するモデルです。コンピュータビジョン分野において、高速かつ高精度な物体検出を可能にします。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、YOLOv10の基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• リアルタイムのエンドツーエンド物体検出
• 高精度な物体検出性能

📦 インストール

以下のコマンドを使用して、YOLOv10をインストールできます。

pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、YOLOv10を使用した学習と検証のコード例です。

from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10x')
# Training
model.train(...)
# after training, one can push to the hub
model.push_to_hub("your-hf-username/yolov10-finetuned")

# Validation
model.val(...)

高度な使用法

以下は、猫の画像に対する推論のエンドツーエンドの例です。

from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10x')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
model.predict(source=source, save=True)

このコードの実行結果は以下の通りです。

📚 ドキュメント

モデルの説明

YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection

• arXiv: https://arxiv.org/abs/2405.14458v1
• github: https://github.com/THU-MIG/yolov10

BibTeXのエントリと引用情報

@article{wang2024yolov10,
  title={YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection},
  author={Wang, Ao and Chen, Hui and Liu, Lihao and Chen, Kai and Lin, Zijia and Han, Jungong and Ding, Guiguang},
  journal={arXiv preprint arXiv:2405.14458},
  year={2024}
}

📄 ライセンス

このモデルはAGPL-3.0ライセンスの下で提供されています。