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Yolov8 CoreML
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Yolov8 CoreML

TheClusterによって開発
CoreML形式に変換されたYOLOv8モデルで、Appleニューラルエンジン上で動作可能
物体検出#Appleデバイス最適化#リアルタイム物体検出#ニューラルエンジン加速
ダウンロード数 36
リリース時間 : 6/19/2024

モデル概要

YOLOv8は効率的な物体検出モデルで、CoreML形式に変換後はAppleデバイス上で効率的に動作し、リアルタイム物体検出や追跡タスクに適しています。

モデル特徴

Appleデバイス最適化
モデルはCoreML形式に変換されており、M1、M1 Ultra、M4などのAppleチップ上で効率的に動作し、Appleニューラルエンジンの加速をサポートします。
リアルタイム物体検出
YOLOv8の効率的なアーキテクチャに基づき、リアルタイムの物体検出と追跡を実現可能。
マルチデバイス互換性
MacやiPad Proを含む複数のAppleデバイスでテスト済みで、幅広い互換性を確保しています。

モデル能力

物体検出
リアルタイム追跡
Appleデバイス最適化推論

使用事例

インテリジェント監視
リアルタイム物体検出
監視カメラ映像内でリンゴなどの特定物体をリアルタイムに検出・追跡。
効率的で正確な検出と追跡効果
モバイルアプリ
iOS/iPadOSアプリ統合
モバイルアプリに本モデルを統合し、リアルタイム物体検出機能を実現。
低遅延で高性能な検出体験
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