Yolov8n Forklift Detection
YOLOv8nベースの物体検出モデルで、フォークリフトと作業員の検出に特化しています。
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リリース時間 : 1/15/2023
モデル概要
このモデルはYOLOv8アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、産業環境におけるフォークリフトと作業員の検出に特化しており、安全監視や物流管理シナリオに適しています。
モデル特徴
高精度検出
検証データセットで83.8%のmAP@0.5精度を達成し、フォークリフトと作業員を正確に識別できます。
軽量アーキテクチャ
YOLOv8nベースの軽量設計で、リアルタイム検出アプリケーションに適しています。
産業環境向け最適化
産業環境でのフォークリフトと作業員検出に特化して最適化されています。
モデル能力
フォークリフト検出
作業員検出
リアルタイム物体検出
使用事例
産業安全
フォークリフト区域の安全監視
倉庫や工場でフォークリフトの稼働区域をリアルタイムに監視し、作業員とフォークリフトの位置関係を検出します。
フォークリフトと人の衝突事故を減少させることが可能
物流管理
フォークリフト作業効率分析
フォークリフトの位置と数量を検出することで、物流作業の効率を分析します。
倉庫物流プロセスの最適化
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