Yolov8m Csgo Player Detection

🚀 keremberke/yolov8m-csgo-player-detection

このモデルは、CSGOのプレイヤー検出を行う物体検出モデルです。YOLOv8mをベースに構築されており、高精度な検出結果を提供します。

✨ 主な機能

• CSGOのプレイヤー（CT、CTヘッド、T、Tヘッド）を検出します。
• ultralyticsplusライブラリを使用して簡単に推論を実行できます。

📦 インストール

• ultralyticsplusをインストールします。

pip install ultralyticsplus==0.0.23 ultralytics==8.0.21

💻 使用例

基本的な使用法

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# モデルをロード
model = YOLO('keremberke/yolov8m-csgo-player-detection')

# モデルパラメータを設定
model.overrides['conf'] = 0.25  # NMS信頼度閾値
model.overrides['iou'] = 0.45  # NMS IoU閾値
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMSクラス非依存
model.overrides['max_det'] = 1000  # 画像あたりの最大検出数

# 画像を設定
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# 推論を実行
results = model.predict(image)

# 結果を表示
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

📚 ドキュメント

サポートされるラベル

['ct', 'cthead', 't', 'thead']

その他のモデル

より多くのモデルはawesome-yolov8-modelsで確認できます。

🔧 技術詳細