Deta Resnet 50 24 Epochs

🚀 アサインメント付き検出トランスフォーマー

このプロジェクトは、物体検出のための革新的なアプローチを提供します。IoUアサインメントとNMSをトランスフォーマーベースの検出器に再導入することで、高速なトレーニングとテストを実現します。

🚀 クイックスタート

概要

Jeffrey Ouyang - Zhang、Jang Hyun Cho、Xingyi Zhou、Philipp Krähenbühlによる研究です。論文「NMS Strikes Back」から派生したアプローチです。

主な特徴

アサインメント付き検出トランスフォーマー (DETA) は、IoUアサインメントとNMSをトランスフォーマーベースの検出器に再導入します。DETAは、Deformable - DETRと同程度の高速なトレーニングとテストが可能で、はるかに高速に収束します（COCOで12エポックで50.2 mAP）。