Detr Resnet 50 Find Tuned Beyond Words

🚀 detr-resnet-50_find_tuned_beyond_words

このモデルは、facebook/detr-resnet-50 を beyond_words_23 データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.9310

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 200
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。