Yolov8n Visdrone

🚀 mshamrai/yolov8n-visdrone

このモデルは、物体検出タスクに特化したYOLOv8ベースのモデルです。VISDRONEデータセットで訓練され、様々な物体の検出に有効です。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

✨ 主な機能

• 様々な物体の検出が可能です。
• サポートする物体ラベルは、pedestrian, people, bicycle, car, van, truck, tricycle, awning-tricycle, bus, motor です。

📦 インストール

まず、必要なライブラリをインストールします。

pip install ultralyticsplus==0.0.28 ultralytics==8.0.43

💻 使用例

基本的な使用法

# load model
from ultralyticsplus import YOLO, render_result
model = YOLO('mshamrai/yolov8n-visdrone')

# set model parameters
model.overrides['conf'] = 0.25  # NMS confidence threshold
model.overrides['iou'] = 0.45  # NMS IoU threshold
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMS class-agnostic
model.overrides['max_det'] = 1000  # maximum number of detections per image

# set image
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# perform inference
results = model.predict(image)

# observe results
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

📚 詳細ドキュメント

サポートするラベル

['pedestrian', 'people', 'bicycle', 'car', 'van', 'truck', 'tricycle', 'awning-tricycle', 'bus', 'motor']

📄 ライセンス

このモデルは、OpenRAILライセンスの下で提供されています。

情報テーブル