U

UIED

Satish678によって開発
facebook/detr-resnet-50をファインチューニングしたモデル、具体的な用途は明記されていません
ダウンロード数 20
リリース時間 : 6/15/2023

モデル概要

このモデルはDETR(Detection Transformer)アーキテクチャに基づく視覚モデルで、物体検出やインターフェース要素検出タスクに使用される可能性があります

モデル特徴

DETRアーキテクチャベース
Transformerアーキテクチャを使用した物体検出で、従来のアンカーボックス設計を回避
ResNet-50バックボーンネットワーク
特徴抽出器としてResNet-50を採用し、強力な視覚的特徴表現能力を提供
エンドツーエンドトレーニング
検出プロセス全体をエンドツーエンドでトレーニング可能、従来の検出プロセスを簡素化

モデル能力

物体検出
インターフェース要素検出(推論)

使用事例

コンピュータビジョン
ユーザーインターフェース要素検出
ユーザーインターフェース内の様々な要素を検出・位置特定
汎用物体検出
画像内の様々な物体を検出
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase