UIED DETR
U
UIED DETR
Yethiによって開発
facebook/detr-resnet-50をベースにファインチューニングしたモデル、具体的な用途は明記されていない
ダウンロード数 13
リリース時間 : 6/20/2023
モデル概要
このモデルはDETR(Detection Transformer)アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、特定のデータセットでファインチューニングされていますが、具体的な応用シナリオは明記されていません。
モデル特徴
Transformerベースの物体検出
DETRアーキテクチャを採用し、TransformerとCNNの利点を組み合わせた物体検出
ResNet-50バックボーンネットワーク
特徴抽出器としてResNet-50を使用し、安定した特徴表現を提供
エンドツーエンドトレーニング
複雑な後処理なしで直接検出結果を出力
モデル能力
物体検出
画像解析
使用事例
コンピュータビジョン
汎用物体検出
画像中の様々な物体を検出
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98