Yolos Tiny Hard Hat Detection

🚀 yolos-tiny-Hard_Hat_Detection

このモデルは、安全帽検出データセットでhustvl/yolos-tinyをファインチューニングしたバージョンです。技術を用いて複雑な問題を解決する能力を示すために作成されました。

🚀 クイックスタート

このモデルは、安全帽検出データセットでhustvl/yolos-tinyをファインチューニングしたものです。

✨ 主な機能

• 技術を用いて複雑な問題を解決する能力を示すことができます。
• 安全帽検出タスクに適用可能です。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルがどのように作成されたかについての詳細情報は、以下のリンクを参照してください：https://github.com/DunnBC22/Vision_Audio_and_Multimodal_Projects/blob/main/Computer%20Vision/Object%20Detection/Hard%20Hat%20Detection/Hard_Hat_Object_Detection_YOLOS.ipynb

想定用途と制限

このモデルは、技術を用いて複雑な問題を解決する私の能力を示すことを目的としています。

学習と評価データ

データセットのソース: https://huggingface.co/datasets/keremberke/hard-hat-detection

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです：

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 8

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.31.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.3
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。