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Table Detection
DETRアーキテクチャに基づくテーブル検出モデルで、非構造化文書からテーブルを識別・抽出するために特別に設計
ダウンロード数 17
リリース時間 : 7/27/2023
モデル概要
このモデルはPubTables1Mデータセットでトレーニングされており、文書内のテーブル構造を効率的に検出でき、文書処理・分析タスクに適している
モデル特徴
Transformerアーキテクチャ採用
DETRの'事前正規化'設定を採用し、自己注意と相互注意の前にレイヤー正規化を適用
専門的なテーブル検出
文書内のテーブル検出タスクに特化して最適化・ファインチューニング
大規模トレーニングデータ
PubTables1Mデータセットでトレーニングされ、多数のテーブルサンプルを含む
モデル能力
文書テーブル検出
テーブル構造認識
文書レイアウト分析
使用事例
文書処理
請求書処理
請求書文書からテーブルデータを自動検出・抽出
請求書内のテーブル領域を正確に識別可能
レポート分析
テーブルを含むビジネスレポートや研究論文を処理
レポート内の構造化データを効果的に抽出
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