Yolos Tiny NFL Object Detection

🚀 yolos-tiny-NFL_Object_Detection

このモデルは、nfl-object-detectionデータセット上でhustvl/yolos-tinyをファインチューニングしたバージョンです。主に技術を用いた複雑な問題解決能力を示すために作成されまし。

🚀 クイックスタート

このモデルは完全には学習されていません！このモデルには、私が持っているリソースでは提供できないほどの追加学習が必要です！

✨ 主な機能

このモデルは、NFLのヘルメット検出などの物体検出タスクに使用できます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルの作成方法の詳細については、次のリンクを参照してください：https://github.com/DunnBC22/Vision_Audio_and_Multimodal_Projects/tree/main/Computer%20Vision/Object%20Detection/Trained%2C%20But%20to%20Standard/NFL%20Object%20Detection/Successful%20Attempt

• このモデルのファインチューニングと評価は別々のファイルにあります。

** NFLヘルメット検出データセットで物体検出モデルをファインチューニングする場合は、（少なくとも）Yolos-smallチェックポイントを使用することをお勧めします。

想定される用途と制限

このモデルは、技術を用いて複雑な問題を解決する私の能力を示すことを目的としています。

学習と評価データ

データセットのソース: https://huggingface.co/datasets/keremberke/nfl-object-detection

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました:

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 18

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.31.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。