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Yolos Tiny Brain Tumor Detection

DunnBC22によって開発
YOLOS-tinyを微調整した脳腫瘍検出モデルで、医療画像における腫瘍識別に使用
ダウンロード数 17
リリース時間 : 8/1/2023

モデル概要

このモデルはhustvl/yolos-tinyを微調整したバージョンで、脳部MRI画像中の腫瘍領域を検出するために特別に設計されています。

モデル特徴

医療画像専用
脳部MRI画像に特化して最適化され、腫瘍領域を識別可能
軽量アーキテクチャ
YOLOS-tinyアーキテクチャに基づき、リソースが限られた環境に適している
オープンソースで拡張可能
Apache-2.0ライセンスにより自由な使用と改変が許可されている

モデル能力

脳腫瘍検出
医療画像分析
物体検出

使用事例

医療診断
脳腫瘍補助診断
放射線科医がMRI画像中の腫瘍領域を識別するのを支援
平均精度(AP)@IoU=0.50で0.448を達成
医学研究
腫瘍特徴分析
腫瘍のサイズと位置分布を研究するために使用
大ターゲット検出AP@IoU=0.50:0.95で0.296を達成
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