yolos-small-Cell_Tower_Detectionオープンソースモデル - 高精度かつ効率的に基地局検出機能を実現

Yolos Small Cell Tower Detection

DunnBC22によって開発

このモデルはhustvl/yolos-smallをファインチューニングしたバージョンで、基地局の検出に特化しています。

ダウンロード数 21

リリース時間 : 8/19/2023

モデル概要

このモデルは技術を活用して複雑な問題を解決する能力を示すことを目的としており、主に基地局の物体検出タスクに使用されます。

効率的な検出

YOLOS-smallアーキテクチャに基づき、画像中の基地局を効率的に検出できます。

ファインチューニング最適化

特定のデータセットでファインチューニングを行い、基地局検出の精度を向上させました。

物体検出

基地局識別

インフラ監視

基地局検出

画像中の基地局を検出し、インフラの監視と管理をサポートします。

平均精度（AP）IoU=0.50は0.636

このモデルは、hustvl/yolos-small をファインチューニングしたバージョンです。このモデルは、技術を用いて複雑な問題を解決する能力を示すために作成されました。

このモデルは、技術を用いて複雑な問題を解決する能力を示すことを目的としています。

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました:

メトリック名	IoU	エリア	maxDets	メトリック値
平均精度 (AP)	IoU=0.50:0.95	area= all	maxDets=100	0.287
平均精度 (AP)	IoU=0.50	area= all	maxDets=100	0.636
平均精度 (AP)	IoU=0.75	area= all	maxDets=100	0.239
平均精度 (AP)	IoU=0.50:0.95	area= small	maxDets=100	0.069
平均精度 (AP)	IoU=0.50:0.95	area=medium	maxDets=100	0.289
平均精度 (AP)	IoU=0.50:0.95	area= large	maxDets=100	0.556
平均再現率 (AR)	IoU=0.50:0.95	area= all	maxDets= 1	0.192
平均再現率 (AR)	IoU=0.50:0.95	area= all	maxDets= 10	0.460
平均再現率 (AR)	IoU=0.50:0.95	area= all	maxDets=100	0.492
平均再現率 (AR)	IoU=0.50:0.95	area= small	maxDets=100	0.151
平均再現率 (AR)	IoU=0.50:0.95	area=medium	maxDets=100	0.488
平均再現率 (AR)	IoU=0.50:0.95	area= large	maxDets=100	0.760