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Timesformer Hr Finetuned K400

onnx-communityによって開発
TimeSformer-HRは、ビデオベースの高解像度時空間Transformerモデルで、Kinetics-400データセットでファインチューニングされており、ビデオ行動認識タスクに適しています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 8/9/2024

モデル概要

このモデルはTransformerアーキテクチャを使用してビデオデータを処理し、時空間特徴の抽出に焦点を当て、ビデオ内の複雑な行動を認識できます。

モデル特徴

高解像度処理
高解像度ビデオ入力をサポートし、より詳細な時空間特徴を捕捉可能
時空間注意メカニズム
Transformerアーキテクチャを使用して時間と空間の次元情報を同時に処理
事前学習-ファインチューニングパラダイム
Kinetics-400大規模ビデオデータセットでファインチューニングされており、優れた転移学習能力を有する

モデル能力

ビデオ行動認識
時空間特徴抽出
高解像度ビデオ処理

使用事例

ビデオ分析
行動認識システム
ビデオ内の人間の行動や動作を認識
Kinetics-400データセットの400種類の行動カテゴリを認識可能
ビデオコンテンツ理解
ビデオコンテンツを分析し、主要な行動情報を抽出
インテリジェント監視
異常行動検出
監視カメラビデオ内の異常な動作や行動を検出
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